长期以来，交通安全宣传教育普遍存在“千人一面”的痛点，宣教内容同质化严重，难以针对不同驾驶人的违章特点精准提醒。依托多模态大模型技术，易华录打造精准交通宣教方案，实现“一人一策”靶向宣教，项目斩获2025国家数据局“数据要素×”大赛北京分赛交通运输赛道优秀奖。

打通数据孤岛 风险识别全自动

易华录搭建跨模态数据融合平台，整合文本、图像、视频、行车轨迹多源信息，依托大模型自动研判违章诱因、划分驾驶人风险等级，自动生成个性化警示短视频，全流程减少人工介入。落地项目中累计识别道路隐患1万余起、驾驶人风险隐患8万余起，针对高频超速人员自动绑定历史违法档案，定向推送警示内容，交通事故死亡率下降2.26%。

五域治理体系 千亿级数据底座

面对交通、公安、保险、气象等多源数据标准不一的难题，易华录打造“五域架构”（数据域、技术域、管控域、治理域、价值域），形成千亿级数据资源池，日增量过亿条。

平台建立了320余项动态标签，覆盖“人、车、企、事、路、物”，能够自动识别高风险企业（如超速、疲劳驾驶集中的车队）。

三大宣教模式 闭环治理见实效

系统形成了“识别→推送→反馈→优化”的闭环，三大模式精准出击：

量化成效显示，靶向教育使重点驾驶人二次违法率下降43%；鲜活案例推送后，同路段同类型违法一周内下降12%。

全链条闭环 生态协同再升级

易华录输出从数据治理、标签搭建、AI内容生成到成效评估全链条服务，系统可无缝对接交管六合一平台，联动保险、地图、新媒体多渠道下发宣教素材。

未来易华录将持续优化多模态大模型精度，把精准宣教模式在全国落地推广，推动交管治理从事后处罚转向事前主动防控。